Les données sont importantes pour comprendre les enjeux et les défis dans notre société. Elles nous permettent de prendre des décisions stratégiques et d’être en mesure de mener des analyses pertinentes. Si vous souhaitez devenir data analyst ou que vous souhaitez vous orienter vers les métiers de la data science en général, ce cours représentera une brique essentielle dans votre cursus d’apprentissage. Omar Souissi, professeur associé en technologie de l’information et techniques d’optimisation, vous accompagne tout au long de cette formation adaptée de l’originale de Robin Hunt. Ensemble, vous allez étudier les principes de base ainsi que la méthodologie à suivre pour réussir vos projets d’analyse de données.
Menez des analyses de données pertinentes et prenez des décisions de façon stratégique. Adoptez une méthodologie efficace pour réussir vos projets de data analytics ou de data science.
S’initier à l’analyse de données
Aborder les principes fondamentaux pour l’analyse de données
Démarrer efficacement un projet d’analyse de données
Mener à bien un projet d’analyse de données
Comprendre l’importance des règles métier et de la
documentation
Construire efficacement des graphiques
Utiliser les tableaux croisés dynamiques
Comprenez l’intérêt des visuels et assimilez les règles de la visualisation de données. Créez des graphiques statiques ou dynamiques et initiez-vous aux graphiques qualitatifs.
Appréhender les concepts de la visualisation de données
Découvrir les types de graphiques
Appréhendez la méthodologie de la statistique, abordez les variables, les indicateurs et les types de statistiques. Menez des tests et passez en revue des erreurs courantes.
Découvrir Power Query
Aborder les requêtes et les connexions
Découvrir de bonnes pratiques
Transformer ses données
Aller plus loin avec les transformations de données
Grâce à l’éditeur de requête de Power Query, apprenez à préparer des données provenant de différentes sources et à les exploiter pour vos analyses et rapports.
Découvrir Power Query
Aborder les requêtes et les connexions
Découvrir de bonnes pratiques
Transformer ses données
Aller plus loin avec les transformations de données
Dans cette formation vous découvrirez Power BI, la solution de Microsoft pour analyser, consulter et partager les données.
Aborder Power BI
Créer une requête basée sur Excel
Préparer les données
Créer une requête sur une base de données
Créer une requête sur d’autres sources
Organiser les tables et les relations
Créer la table du temps
Mettre en place les principaux graphiques et les tableaux
Filtrer les données
Utiliser des tableaux
Exporter les données
Dans cette formation qui s’adresse aux analystes de données, vous apprendrez à tirer parti des fonctions avancées de l’éditeur de requêtes Power Query, notamment à l’aide du langage M.
Aborder le langage HTML
Aborder le fonctionnement du
langage HTML
Marquer le texte en HTML
Ajouter des éléments multimédia
Structurer les pages
Mettre en place des liens
Créer des formulaires
Finaliser le site
Améliorer l’accessibilité et le
référencement des sites web
Aborder le langage HTML
Aborder le fonctionnement du
langage HTML
Marquer le texte en HTML
Ajouter des éléments multimédia
Structurer les pages
Mettre en place des liens
Créer des formulaires
Finaliser le site
Améliorer l’accessibilité et le
référencement des sites web
Comprendre les enjeux
Découvrir la plateforme Power BI
Travailler avec les données
Utiliser l’éditeur de requêtes Power Query
Tirer parti du langage M
Passer à une utilisation avancée
Travailler avec le modèle de données
Allez plus loin dans l’analyse de données avec Power BI. Maîtrisez la création de tableaux de bord, le paramétrage de visuels ou d’éléments dynamiques et interactifs, ainsi que l’écriture de formules.
Aborder les bases
Importer les données
Aller plus loin avec les visuels
Utiliser des visuels personnalisés
Utiliser les modèles de document
Comprendre les notions indispensables du DAX
Créez un tableau de bord percutant et dynamique avec le logiciel de visualisation Tableau. Vous exploiterez vos propres données, présenterez vos résultats et piloterez efficacement votre activité.
Faire ses premiers pas avec Tableau
Se connecter à une source et importer des données
Découvrir la création d’un visuel et préparer les données
Aller plus loin avec les graphiques
Travailler avec les tableaux
Créer des formules simples
Créer un tableau de bord
Apprenez les commandes pour produire des analyses propres à la démarche scientifique. De cette façon, argumentez ou concluez sur des phénomènes ou effets observés.
Aborder les statistiques paramétriques dans R
Effectuer les tests d’adéquation et d’ajustement
Effectuer des tests de position
Réaliser les tests de proportion
Produire des tests de dispersion
Tester et mesurer dans des tableaux croisés
Tests de valeurs aberrantes
Tranformations de données non normales
Découvrez l’utilisation du langage de programmation R au sein du service d’analyse Power BI. Voyez également comment tirer parti de la visualisation de données, aussi bien statique que dynamique.
Associer le langage R à Power BI
Utiliser les visuels statiques standards
Tirer parti des visuels dynamiques avancés
Découvrez Python pour structurer et analyser vos données. Exploitez ce langage pour la data science à travers les bibliothèques NumPy et Pandas.
Passer en revue les structures de données en Python
Utiliser la bibliothèque NumPy
Maîtriser la bibliothèque Pandas
Suivez votre progression et consulter vos statistiques (temps de connexion, taux de complétion ...)
Notre plateforme e-learning vous permet de monter en compétences sans barrière d'horaire
Des experts vous présentent les notions clés de la formation via des vidéos de bonne qualité
Vos exercices téléchargeables au format .PDF afin de pouvoir évoluer sans connexion